Grupo Xtra
Grupo español de automoción y renting con varias marcas operativas. Dirección de ciberseguridad externa y vigilancia continua de superficie expuesta, marcas, dominios y proveedores críticos.
§00 — Con quién
No trabajamos
No trabajamos
solos.
Ni en secreto.
§01
Clientes
Clientes
Quien nos deja entrar
en su perímetro.
Empresas españolas que producen algo real y no pueden permitirse una sorpresa. Lo que sigue es lo único que publicamos de ellas: sector, tipo de servicio y desde cuándo.
Slimbook
Fabricante español de equipos informáticos con Linux de serie. Inteligencia de amenazas y seguridad aplicada sobre marca, dominios, canal de distribución y cadena de suministro.
Un nombre solo aparece en esta página con autorización expresa por escrito, y se retira el día que el cliente lo pida sin dar explicaciones. No publicamos hallazgos, incidentes, arquitectura ni cifras de ninguna organización con la que trabajemos — ni siquiera anonimizadas, si el sector es lo bastante estrecho como para que se deduzca quién es.
Los equipos de Slimbook, al día
Cargando catálogo…Esta rejilla no está escrita a mano. Un proceso nuestro lee cada madrugada el catálogo público de slimbook.com y republica aquí lo que haya: modelos nuevos, retirados y cambios de precio. Cuando ellos sacan una máquina, aparece aquí sola — y si algún día el proceso se cae, el bloque lo dice en vez de enseñarte un catálogo viejo fingiendo que está vivo.
Datos e imágenes proceden del catálogo público de Slimbook y son propiedad de Slimbook. Se muestran con su autorización, se refrescan a diario y no constituyen oferta comercial de Neural Ghost: la compra se hace en su tienda. Precios y disponibilidad, los que ellos publiquen en cada momento.
§02
Partners
Partners
Aliados que construyen,
no que revenden.
Elegimos partners por una sola razón: porque escriben código y publican investigación. Ni integradores de marca blanca ni cadenas de comisiones.
Partner · Laboratorio de IA · Valencia
Ferrumox
Laboratorio independiente de inteligencia artificial. Su tesis es que la IA avanza con mejores ideas, no con más fuerza bruta: modelos, sistemas y métodos más eficientes. Es exactamente el principio con el que nosotros entrenamos y desplegamos DarkForensic-7B, nuestro modelo propio.
Operan sobre tres ejes — investigación, ingeniería y educación — y nuestra colaboración vive justo donde se cruzan nuestros dos mundos: ellos construyen sistemas de IA en producción, nosotros sabemos cómo se rompen. Su siguiente programa formativo es precisamente de AI Pentesting; el terreno en el que jugamos todos los días.
SedeValencia, España
EjesInvestigación · Ingeniería · Educación
AcademyAI Engineering (abierto) · AI Pentesting y Forward Deployed Engineer (anunciados)
FundadorManuel S. Lemos — coautor de Hacking IA (0xWord, 2026), contribuidor OWASP GenAI Security
Códigogithub.com/ferrumox
Webferrumox.com
Por qué lo contamos aquí
Recomendación sin comisión
No cobramos nada por mandarte a Ferrumox. Está en esta página porque es formación que resistiría nuestra propia auditoría — y porque hay muy poca gente en España enseñando a construir sistemas de IA y a protegerlos.
- Lo enseña quien lo tiene en producción, no quien lo ha leído
- Se construye un sistema real, con seguridad LLM dentro del temario
- Grupos pequeños, en directo, con feedback escrito por proyecto
¿Eres un laboratorio, fabricante o despacho y crees que encajamos? Escríbenos a neural@neural-ghost.com. Firmamos pocos acuerdos y los firmamos despacio.
§03
Bootcamp
Bootcamp
Ferrumox Academy · Cohorte 2
Nueve semanas para salir
Nueve semanas para salir
del tutorial loop.
AI Engineering Bootcamp. No es un curso de prompts. Es ingeniería: inferencia, fine-tuning, memoria, agentes, RAG híbrido, orquestación multi-agente, seguridad de sistemas LLM y despliegue observable. Terminas con un asistente propio corriendo 24/7 que entiendes de punta a punta — porque lo has escrito tú.
Duración
9 semanas
~60 h de formación. 2 h en directo + 6-8 h de construcción por semana.
Formato
En directo
Online, 18:00–20:00. Tres grupos paralelos: lunes, miércoles o viernes. Grabación en 24 h.
Grupo
12 personas
36 plazas totales repartidas en 3 grupos. Suficientemente pequeño para que te vean el código.
Arranque
2 sept.
Semana del 2 de septiembre de 2026. Sesión 0 de preparación antes de empezar.
§04
Resultado
Resultado
No sales con un certificado.
Sales con un sistema.
El proyecto no es un ejercicio de juguete que se apaga el último día. Es un asistente personal con IA, accesible desde Telegram, con memoria persistente, herramientas propias, base de conocimiento y agentes especializados — desplegado y observable.
CAPA 01
Inferencia bajo control
Un cliente unificado que habla igual con un modelo local que con uno en la nube. Sabes qué cuesta cada token y dónde vive cada dato.
CAPA 02
Un modelo adaptado a ti
Fine-tuning eficiente con LoRA y QLoRA sobre tus propios datos, integrado en el mismo sistema. Sin alquilar un clúster.
CAPA 03
Agentes que hacen cosas
Bucle agéntico real con tool calling: el asistente ejecuta herramientas tuyas, recuerda y coordina subagentes especializados.
CAPA 04
Producción y defensa
Guardrails contra prompt injection, informe de red team sobre tu propio sistema, observabilidad, evals y despliegue 24/7.
Te llevas
- Un asistente en producción que entiendes de punta a punta
- Todo el código en tu repositorio privado
- Grabación de cada sesión disponible en 24 h
- Feedback escrito sobre tu proyecto en 48 h
- Comunidad privada de la cohorte
- Acceso a ediciones futuras del programa incluido
- Ejemplar del libro Hacking IA (0xWord, 2026)
No te llevas
- Un PDF con tu nombre y poco más
- Ocho horas de vídeo que nunca terminarás
- Un wrapper de una API ajena disfrazado de producto
- Teoría sin una sola línea de código desplegada
§05
Temario
Temario
Semana a semana.
Con entregable cada una.
Cuatro fases, tres proyectos capstone y un demo day. Cada semana cierra con algo que funciona y que se suma al sistema de la semana anterior. Nada queda en el aire.
Sesión 0 · bonusPreparación
Fundamentos de LLM y entorno
Transformers, tokenización y KV cache. Lo justo para no ir a ciegas — más el entorno montado antes de la semana 1.
Entregable · Git, Docker, Python, Ollama y bot de Telegram operativos
S01 · Fase 1Inferencia
Inferencia local y en la nube
Servir modelos en tu máquina y consumirlos desde proveedores externos con una única interfaz. Coste, latencia y soberanía del dato en la misma tabla.
Entregable · InferenceClient con dos backends y tests
S02 · Fase 1Adaptación
Fine-tuning y adaptación de modelos
LoRA, QLoRA y construcción del dataset. Cómo adaptar un modelo a tu dominio sin quemar presupuesto en GPU.
Entregable · Modelo fine-tuneado integrado en el sistema
S03 · Fase 2Contexto
Context engineering y memoria
Compresión de contexto, memoria persistente y prompt caching. La diferencia entre un chatbot que olvida y un asistente que acumula.
Entregable · Pipeline de contexto optimizado
S04 · Fase 2★ Capstone
Agentes y tool calling
Patrón ReAct y bucle agéntico completo. El asistente deja de responder y empieza a ejecutar.
Entregable · Asistente en Telegram ejecutando 3+ herramientas propias
S05 · Fase 3Conocimiento
RAG avanzado y recuperación híbrida
Búsqueda semántica combinada con BM25 y reranking sobre base vectorial. RAG que de verdad recupera lo relevante, no lo que suena parecido.
Entregable · Base de conocimiento conectada al asistente
S06 · Fase 3★ Capstone
Sistemas multi-agente y orquestación
Patrón supervisor con subagentes, grafos de estado y protocolo MCP para conectar herramientas de forma estándar.
Entregable · Tres agentes especializados coordinados
S07 · Fase 4Seguridad
Seguridad de sistemas LLM
Threat model, prompt injection, jailbreaking y guardrails. La semana que casi ningún bootcamp da — y la que separa un juguete de un sistema que puedes poner delante de un cliente.
Entregable · Informe de red team sobre tu sistema + guardrails
S08 · Fase 4★ Capstone
Observabilidad y despliegue
Evals, trazas, model routing y contenedores. Sabes qué hace tu sistema cuando no lo estás mirando.
Entregable · Asistente desplegado y funcionando 24/7
S09 · cierre★ Demo day
Presentación y hoja de ruta
Defiendes tu proyecto ante la cohorte, recibes evaluación y sales con un plan personal de continuación.
Entregable · Proyecto presentado + roadmap propio
§06
Encaje
Encaje
Exigente a propósito.
No es para todo el mundo.
Preferimos que te ahorres el dinero a que entres y lo abandones en la semana tres. Léelo con honestidad antes de reservar.
Es para ti si…
- Llevas meses en tutorial loop y no has desplegado nada real
- Manejas Python con soltura pero tu IA se queda en llamar a una API
- Quieres entender inferencia, agentes y seguridad más allá del wrapper
- Buscas diferenciarte técnicamente en un mercado lleno de gente que solo sabe pedirle cosas a un chat
- Puedes dedicar 6-8 horas semanales durante nueve semanas
- Prefieres construir a coleccionar cursos
No es para ti si…
- No tienes base de Python
- Buscas contenido a tu ritmo, sin fechas de entrega
- Esperas aprender viendo vídeos sin escribir código
- No puedes asistir en directo ni ver la grabación esa misma semana
Quién lo imparte
Manuel S. Lemos
Fundador de Ferrumox e ingeniero de IA en activo. Coautor de Hacking IA (0xWord, 2026), contribuidor de OWASP GenAI Security y vicepresidente de ANBAN. Dirigió durante dos años el área académica de IA y Big Data en GeeksHubs, y lleva más de siete años poniendo sistemas en producción.
Ha hablado en GenAI Summit EU (escenario principal), Codemotion Madrid y TofuConf. Es decir: alguien que construye y que además sabe explicarlo — combinación menos común de lo que parece.
Ferrumox · founder
AI Engineer en activo
Coautor «Hacking IA» 0xWord
OWASP GenAI Security
Vicepresidente ANBAN
Ex-director académico IA · GeeksHubs
Condiciones
Sin letra pequeña
36 plazas · 3 grupos de 12
Descuento early bird para las primeras plazas
- Garantía de 7 días: si tras la primera semana no es lo que esperabas, reembolso completo, sin preguntas
- Pago único o a plazos (Klarna, Affirm, Afterpay vía Stripe)
- Factura para empresas — gasto deducible; muchas lo pasan por formación
- Precio, plazas disponibles y calendario, siempre actualizados en la web de Ferrumox
§07
Preguntas
Preguntas
Lo que nos preguntáis
antes de reservar.
¿Neural Ghost imparte este bootcamp?
No. El AI Engineering Bootcamp es un programa de Ferrumox, nuestro partner. La
inscripción, el pago, el soporte y la titulación son suyos. Nosotros lo recomendamos porque lo
hemos revisado y porque encaja con cómo entendemos la ingeniería de IA. No cobramos comisión.
¿En qué se diferencia de la formación de Neural Ghost?
Nuestra formación corporativa
es de ciberseguridad e inteligencia para equipos de empresa: OSINT, respuesta a incidentes,
hacking ético, dirección. El bootcamp de Ferrumox es de construcción de sistemas de
IA, individual y en abierto. Son complementarios, no competidores — de hecho su
semana de seguridad LLM es la puerta natural a nuestro terreno.
¿Necesito saber de IA para entrar?
No de IA, sí de Python. La sesión 0 y la semana 1 cubren los fundamentos de
LLM que hacen falta. Lo que no cubren es aprender a programar desde cero: eso tiene que venir
contigo.
¿Cuánto tiempo real necesito a la semana?
Dos horas de sesión en directo más seis a ocho horas de construcción. Unas
sesenta horas en total. Si esta semana no puedes reservar ese hueco, es mejor esperar a la
siguiente cohorte que empezar y caerte.
¿Y si no puedo asistir en directo algún día?
Las grabaciones están disponibles en 24 horas y el feedback escrito de cada proyecto en 48. La
condición es verlas esa misma semana: el programa es acumulativo y arrastrar
dos semanas de retraso lo rompe.
¿Mi empresa puede pagarlo?
Sí. Ferrumox emite factura a empresa y el importe es gasto deducible. Es una vía habitual: el
empleado propone el programa, la empresa lo financia como formación técnica.
Somos una empresa y queremos formar a varias personas.
Escríbenos a neural@neural-ghost.com
y lo montamos: nosotros ponemos la parte de seguridad y adopción segura de IA en tu
organización, Ferrumox la parte de ingeniería. Una sola conversación, no dos proveedores
persiguiéndote.
§08 — Siguiente paso
Formar al equipo y protegerlo.
Si lo que quieres es la plaza en el bootcamp, ve directo a Ferrumox. Si lo que quieres es que tu organización adopte IA sin abrir una puerta nueva a los atacantes, esa conversación es con nosotros. Respondemos en menos de 24 horas.